Methontology una metodología para el desarrollo de ontologías

Hola a todos…despues de casi una “década” de estar sin postear he vuelto y esta vez voy a hacerlo colocando todos los resultados que obtuve luego de haber culminado mi tesis de universidad.

Methontology es una metodología creada en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica de Madrid. La creación de la ontología puede empezar desde cero o en base a la reutilización de otras existentes. Methontology incluye la identificación del proceso de desarrollo de la ontología (calendario, control, aseguramiento de calidad, adquisición de conocimiento), un ciclo de vida basado en la evolución de prototipos, para lo cual se sigue los pasos definidos en el estándar IEEE 1074 de desarrollo de software (Corcho, 2001): que son:

• Especificación.- Definir el alcance y granularidad de la ontología.

• Conceptualización.- Permite organizar y estructurar el conocimiento adquirido mediante tablas, lenguaje UML, jerarquías etc.
• Implementación.- Representa la formalización de la ontología; es decir pasar la conceptualización de la ontología a un lenguaje como RDF, OWL, etc.
• Evaluación.- Comprobar el funcionamiento de la ontología.

Tipos de conocimiento

Según la wiki “el conocimiento es más que un conjunto de datos, verdades o de información almacenada a través de la experiencia”. El conocimiento es una cualidad netamente de nosotros los seres humanos, que puede ser trascendible, que se puede compartir. y de fácil transmisión. Algunos autores tales como Foray y Lundvall han realizado una clasificación del conocimiento de la siguiente forma:

Know-what: Trata acerca de conocimiento de hechos, comúnmente asociado  a información

Know-why: Se refiere al conocimiento científico, principios y leyes del movimiento en la naturaleza, mente humana y en la sociedad, éste tipo de conocimiento ha sido muy importante ya que ha sido base para el desarrollo e innovación de la tecnología, principalmente fomentado por las universidades y empresas.

know-how: Se relaciona con la producción, y se refiere a la capacidad y/o habilidad de hacer algo.

Know_who: Se refiere a la mezcla de diversos tipos de habilidades, sociales, personales, etc., los mismos que permiten tener acceso al experto en una determinada área.

Todas estas clases de conocimiento pueden estar dentro de esta otra clasificación, distribuida por dominios o áreas, y que son: el científico, artístico y revelado.  El conocimiento científico posee tres caracteristicas que lo identifican principalmente, objetividad, inteligibilidad y dialéctica expermental

Bibliografía

http://es.wikipedia.org/wiki/Conocimiento.

http://cerebrodarwin.blogspot.com/2007/06/los-tres-tipos-de-conocimiento.html

Ontologías metadatos y repositorios (El inicio)

Hola a todos escribiré desde este post en adelante un poco sobre el trabajo que me encuentro realizando, el cual es la construcción de ontologías para el repositorio DSPACE. Cabe mencionar que la licencia para este y los posteriores post es Creative Commons, no comercial, y sin obra derivada, creo que es conveniente reconocer los autores tal como lo he hecho yo.

Las ontologías son una conceptualización de un dominio, es decir, un modelo abstracto de un área en particular, en el que, se describen conceptos y relaciones entre los mismos, por lo que son comúnmente vistas como sistemas de representación del conocimiento. El concepto más difundido es el Gruber[1], el cual hace referencia a las ontologías como: “Una ontología es la especificación de una conceptualización”, es decir un modelo conceptual donde se especifican los conceptos y sus relaciones.

Existen muchas ventajas que traen consigo la utilización de ontologías entre las que tenemos:

• Constituyen una herramienta para la adquisición de conocimiento.
• Permite compartir conocimiento
• Crear una red de relaciones entre conceptos.
• La reutilización de conocimiento.

Existen diversas clasificaciones de autores, tales como: Mizoguchi [2], quien clasifica las ontologías según el grado de generalidad o nivel de dependencia de una tarea

Ontologías de alto nivel, son aquellas que describen conceptos muy generales tales como: tiempo, espacio, evento, acción, etc.

Ontologías de dominio, describen el vocabulario con respecto a un dominio genérico (por ejemplo medicina, arquitectura, etc.)

Ontologías de tarea.- describen una tarea o actividad en específico, tales como: venta, diagnóstico.

Ontologías de aplicación.- aquí los conceptos dependen tanto de un dominio como de una tarea en particular

¡Hola, mundo!

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