Hola a todos…despues de casi una “década” de estar sin postear he vuelto y esta vez voy a hacerlo colocando todos los resultados que obtuve luego de haber culminado mi tesis de universidad.

Methontology es una metodología creada en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica de Madrid. La creación de la ontología puede empezar desde cero o en base a la reutilización de otras existentes. Methontology incluye la identificación del proceso de desarrollo de la ontología (calendario, control, aseguramiento de calidad, adquisición de conocimiento), un ciclo de vida basado en la evolución de prototipos, para lo cual se sigue los pasos definidos en el estándar IEEE 1074 de desarrollo de software (Corcho, 2001): que son:

• Especificación.- Definir el alcance y granularidad de la ontología.

• Conceptualización.- Permite organizar y estructurar el conocimiento adquirido mediante tablas, lenguaje UML, jerarquías etc.
• Implementación.- Representa la formalización de la ontología; es decir pasar la conceptualización de la ontología a un lenguaje como RDF, OWL, etc.
• Evaluación.- Comprobar el funcionamiento de la ontología.

Bibliografia

• CORCHO, M. F.-L.-P. (2001). Methodologies tools and languages for building ontologies. Where is their meeting point? Universidad Politecnica de Madrid, Campus de Montegancedo s/n, Madrid 28660, España. Disponible en: http://www.aegean.gr/culturaltec/Kavakli/MIS/papers/Corcho_2003.pdf

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En los últimos años el conocimiento ha sido una estrategia que promovido a la economía y que ha servido de estrategia en las empresas para mantenerse competitivas, esto es a través de la evolución de su I+D investigación y desarrollo. Sin embargo podemos clasificar al conocimiento que se produce dentro de dos categorías: tácito y explícito

Conocimiento táctito.- Se refiere al conocimiento que es adquirido a través de la experiencia, y abarca dentro de él a: modelos mentales, creencias, perspectivas, el cual es difícil de explicar.

Conocimiento explícito.- Esta clase de conocimiento es de facil transmisión, lo cual se lo realiza mediante el lenguaje normal, y expresiones y enunciados gramaticales.

De las dos clases de conocimiento se pueden obtener combinaciones tales como:

• De tácito a tácito o denominado socialización. Es una transferencia de conocimiento del tipo aprendiz-maestro, a través de la imitación, observación y práctica.

• De tácito a explícito o exteriorización.- Esto es cuando los conocimientos adquiridos son compartidos y difundidos.

• De explícito a explícito o combinación.- Se da cuando se unen partes de información provenientes de diferentes fuentes

• De explícito a tácito o interiorización. Cuando un nuevo conocimiento se difunde y es interiorizado entre todos los miembros de una organización, usando y modificando éste conocimiento.

En mi punto de vista creo que debemos de aplicar el conocimiento de interiorización por el hecho de que no sólo somos entes que receptamos hechos e información sino que también podemos manipularla, modificarla y mejorar, para que finalmente se transmita en nuestro medio.

Fuentes:

• http://www2.elkarrekin.org/web/ezaguziti/apartados/apartado4883/?q=web/ezaguziti/apartados/apartado4883/
• http://www.irade.cl/xintjulio.htm

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Según la wiki “el conocimiento es más que un conjunto de datos, verdades o de información almacenada a través de la experiencia”. El conocimiento es una cualidad netamente de nosotros los seres humanos, que puede ser trascendible, que se puede compartir. y de fácil transmisión. Algunos autores tales como Foray y Lundvall han realizado una clasificación del conocimiento de la siguiente forma:

Know-what: Trata acerca de conocimiento de hechos, comúnmente asociado  a información

Know-why: Se refiere al conocimiento científico, principios y leyes del movimiento en la naturaleza, mente humana y en la sociedad, éste tipo de conocimiento ha sido muy importante ya que ha sido base para el desarrollo e innovación de la tecnología, principalmente fomentado por las universidades y empresas.

know-how: Se relaciona con la producción, y se refiere a la capacidad y/o habilidad de hacer algo.

Know_who: Se refiere a la mezcla de diversos tipos de habilidades, sociales, personales, etc., los mismos que permiten tener acceso al experto en una determinada área.

Todas estas clases de conocimiento pueden estar dentro de esta otra clasificación, distribuida por dominios o áreas, y que son: el científico, artístico y revelado.  El conocimiento científico posee tres caracteristicas que lo identifican principalmente, objetividad, inteligibilidad y dialéctica expermental

Bibliografía

http://es.wikipedia.org/wiki/Conocimiento.

http://cerebrodarwin.blogspot.com/2007/06/los-tres-tipos-de-conocimiento.html

La licencia para este y los posteriores post es Creative Commons, no comercial, y sin obra derivada, creo que es conveniente reconocer los autores tal como lo he hecho yo.

Actualmente existe una gran cantidad de metodologías para la construcción de ontologías, pero de todas ellas las más usadas son:

Metodología Cyc.- Nace como un proyecto de inteligencia artificial que busca la construcción de una ontología comprensible para habilitar el razonamiento humano.

Los pasos para la construcción de la ontología usando esta metodología son:

• Extracción manual del conocimiento común (de diversas fuentes)

• Utilización de herramientas de procesamiento de lenguaje natural o aprendizaje natural para la adquisición de nuevo conocimiento en la ontología.

El proyecto Cyc surgió en el año de 1984, por parte de la Corporación de Tecnología en Computación y Microelectrónica. La base de conocimiento de Cyc es propietaria, aunque una pequeña versión fue liberada y está disponible como OpenCyc, la misma que busca definir un vocabulario común para el conocimiento automatizado.

Actualmente Cyc cuenta con más de un millón de aserciones en su base de conocimientos, y que han sido definidas por el humano mediante el lenguaje CycL (un lenguaje de programación parecido a Lisp).

Metodología de Uschold y King.-Permite la creación de ontologías en base a otras ya existentes. Recomienda los siguientes pasos:

• Identificación del propósito para el cual se construye la ontología

• Capturar los conceptos y las relaciones entre ellos.

• Codificación de la ontología

• Evaluación de la ontología

• Documentación de la ontología

Metodología de Grüninger y Fox.- En esta metodología se proponen los siguientes pasos:

1. Definición de los escenarios motivadores, es decir identificación de las posibles aplicaciones en las que la ontología será usada.

2. Formulación de preguntas en lenguaje natural, a las que se les denomina cuestiones de competencia, esto con la finalidad de determinar el ámbito de la ontología.

3. Especificación de la terminología, es decir en base a las preguntas realizadas en el paso anterior, se define conceptos principales, relaciones, propiedades, etc.

4. Formalización de las interrogantes.

5. Especificación de axiomas formales

6. Verificación de la ontología.

Dentro de esta metodología las cuestiones de competencia hacen referencias a consultas a las cuales la ontología debería responder.

Metodología Kactus.- Esta metodología centra la construcción de la ontología sobre una base de conocimiento, mediante un proceso de abstracción, para ello hace uso de:

• Especificación del contexto de la aplicación y el punto de vista de modelado, lo primero hace referencia a la descripción del dominio que tendrá la aplicación, así como también los objetos de interés y tareas que realizará la ontología, mientras que el punto de vista de modelado se refiere a definir que tipo de modelado vamos a realizar: dinámico-estático, funcional-causal.

• Realizar un diseño preparatorio en base a una ontología existente, lo que implicar realizar un estudio de ontologías que se hayan construido (mapeo).

• Refinamiento y estructuración de la ontología.

• Finalmente la documentación y reutilización de la ontología.

Metodología Methontology.- Es una metodología creada en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica de Madrid. La creación de la ontología puede empezar desde cero o en base a la reutilización de otras existentes. Methontology incluye la identificación del proceso de desarrollo de la ontología (calendario, control, aseguramiento de calidad, adquisición de conocimiento), un ciclo de vida basado en la evolución de prototipos, para la cual sigue los pasos definidos en el estándar IEEE 1074 de desarrollo de software. Sus pasos principales son:

• Especificación.- Definir el alcance y granularidad de la ontología.

• Conceptualización.- Permite organizar y estructurar el conocimiento adquirido mediante tablas, lenguaje UML, jerarquías etc.

• Implementación.- Representa la formalización de la ontología, es decir pasar la conceptualización de la ontología a un lenguaje como RDF, OWL, etc.

• Evaluación.- Comprobar el funcionamiento de la ontología.

Metodología On-to-Knowledge.- Es un proyecto de la IST (Tecnologías de la Sociedad de la Información), mediante este proyecto se han desarrollado herramientas y métodos que soporten la administración de conocimiento, apoyado en una ontología compartible y usable.

Esta metodología aplica ontologías a la información electrónica con la finalidad de mejorar la administración de conocimiento. Incluye los siguientes aspectos

• Identificación de metas, las cuales deberán ser cumplidas por herramientas de gestión de conocimiento.

• Evaluación de la ontología a partir de casos de estudio

Hola a todos escribiré desde este post en adelante un poco sobre el trabajo que me encuentro realizando, el cual es la construcción de ontologías para el repositorio DSPACE. Cabe mencionar que la licencia para este y los posteriores post es Creative Commons, no comercial, y sin obra derivada, creo que es conveniente reconocer los autores tal como lo he hecho yo.

Las ontologías son una conceptualización de un dominio, es decir, un modelo abstracto de un área en particular, en el que, se describen conceptos y relaciones entre los mismos, por lo que son comúnmente vistas como sistemas de representación del conocimiento. El concepto más difundido es el Gruber[1], el cual hace referencia a las ontologías como: “Una ontología es la especificación de una conceptualización”, es decir un modelo conceptual donde se especifican los conceptos y sus relaciones.

Existen muchas ventajas que traen consigo la utilización de ontologías entre las que tenemos:

• Constituyen una herramienta para la adquisición de conocimiento.
• Permite compartir conocimiento
• Crear una red de relaciones entre conceptos.
• La reutilización de conocimiento.

Existen diversas clasificaciones de autores, tales como: Mizoguchi [2], quien clasifica las ontologías según el grado de generalidad o nivel de dependencia de una tarea

Ontologías de alto nivel, son aquellas que describen conceptos muy generales tales como: tiempo, espacio, evento, acción, etc.

Ontologías de dominio, describen el vocabulario con respecto a un dominio genérico (por ejemplo medicina, arquitectura, etc.)

Ontologías de tarea.- describen una tarea o actividad en específico, tales como: venta, diagnóstico.

Ontologías de aplicación.- aquí los conceptos dependen tanto de un dominio como de una tarea en particular

En cambio la clasificación propuesta por Van Heist[2], las divide en:

Ontologías terminológicas, en donde se especifican los términos para la representación del conocimiento

Ontologías de información, en las cuales se detalla la estructura de almacenamiento de la base de datos.

Ontologías de modelado del conocimiento, se ajustan al uso particular del conocimiento que se describe.

En cambio Steve (1998), las divide en tres grupos.

Figura 1. Clasificación según Steve

Según el ámbito al que pertenecen:

• Generales, en donde se describen conceptos de forma general.
• De dominio, en el cual se especifica un vocabulario para un dominio, es decir, se tiene, términos, relaciones y reglas.
• Específicas, que son ontologías especializadas, ya que describen conceptos de un área de conocimiento.

Según el tipo de agente al que va destinada:

• Lingüísticas, vinculados a aspectos gramáticos y semánticos.
• No lingüísticas, a diferencia de la lingüísticas que están destinadas para el entendimiento del ser humano, ésta clase se orienta hacia los robots y agentes inteligentes
• Mixtas, que combinan características de las dos anteriores.

Según el grado de abstracción o nivel de razonamiento:

• Descriptivas, llamadas así debido a que permiten relaciones entre conceptos.
• Lógicas, a diferencia de las descriptivas permiten realizar inferencias lógicas, mediante el uso de reglas o axiomas.

META DATOS

Son muchas las definiciones acerca de éste término, entre ellas la definición de “datos sobre datos”, es decir, los meta datos son datos que describen a otros datos.

Los meta datos son datos estructurados que pueden describir colecciones de objetos así como también las relaciones entre los mismos, describen el contenido, la calidad, la condición de los datos etc.

A nivel mundial se llevan proyectos para la construcción de repositorios de materiales educativos, los cuales permiten que las aplicaciones actuales y futuras puedan extraer y transportar contenido, con el fin de reutilizarlos y modificarlos, siendo de gran aplicabilidad en el campo del e-learning, éstos se han convertido en un soporte para el intercambio de contenidos entre sistemas, es así que los meta datos juegan un rol muy importante ya que son un mecanismo para clasificar, describir y, catalogar los recursos que se encuentran en la World Wide Web, todo esto con la finalidad de poder realizar una búsqueda y recuperación de información más óptima.

Los meta datos determinan una estructura sintáctica, en cambio, las ontologías en sí permiten una estructuración semántica en base a los meta datos.

Estándares

En la actualidad existen varios estándares para manejar los meta datos entre los más destacados se encuentran Dublin Core, LOM, IMS

• DUBLIN CORE

Es un modelo de meta datos fomentado y auspiciado por la DCMI (Dublin Core Metadata Initiative), con la finalidad de promover un vocabulario extenso y familiarizado

Es un sistema de quince descriptores, fue diseñado específicamente para proporcionar un vocabulario de características “base”, capaces de proporcionar la información descriptiva básica sobre cualquier recurso bibliográfico, sin que importe el formato de origen, el área de especialización, o el origen cultural.

Mediante Dublin Core se puede establecer 2 niveles: simple y calificado, el primero constituye 15 elementos (véase la Figura 2), mientras que en el segundo se añaden 3 elementos al nivel anterior.

• LOM

Learning Object Metadata (Metadatos de Objetos de Aprendizaje), es un modelo de datos que se encuentra generalmente codificado en XML, usado principalmente para el aprendizaje en línea.

Sus características principales son la reutilización de los objetos de aprendizaje, y, facilitar la interoperabilidad.

En el esquema base LOMv1.0, los elementos se agrupan en nueve categorías [LOM]:

1. 1. General
   2. Ciclo de Vida
   3. Meta datos
   4. Técnica
   5. Educacional
   6. Derechos
   7. Relaciones
   8. Anotaciones
   9. Clasificación

• IMS

El IMS Global Learning Consortium, conocido usualmente como IMS tiene como objetivo crear un conjunto de descripciones para la educación e investigación científica. Su organización se la puede representar mediante un árbol (Figura 3). El IMS tiene ciertas similitudes con el modelo LOM en cuanto a categorías.

Generalizando los descriptores dentro de IMS se encuentran catalogados en nueve categorías las cuales son:

1. Anotaciones.
2. Características.
3. Uso dependiente educativo.
4. Ciclo de vida.
5. General.
6. Meta-Meta-Data.
7. Relaciones.
8. Gestión de derechos.
9. Técnica.

Figura 3.- Árbol de meta datos de IMS [Robson R]

BIBLIOGRAFÍA

[1] GRUBER, T. R. “What is an Ontology?”

http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-ontology.html (consultado el 27-12-2007)

[2] BARCHINI Graciela, ÁLVAREZ Margarita, HERRERA Susana, Clasificación de las ontologías

http://www.jistem.fea.usp.br/index.php/jistem/article/viewFile/26/42

Definiciones de Metadatos

http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/index.shtml#terms-title

http://dublincore.org/documents/dces/

Comparativa entre Dublin Core y LOM

Stuart A. Sutton: IEEE 1484 Learning Objects Metadata (IEEE LOM)
http://ltsc.ieee.org/doc/wg12/LOM3.6.html

Meta datos

http://sistemasavanzadosderecuperaciondeinformacion.iespana.es/

http://antares.inegi.gob.mx/metadatos/metadat1.htm

http://es.wikipedia.org/wiki/Metadatos

DUBLIN CORE

http://dublincore.org/documents/dces/

http://dublincore.org/documents/usageguide/qualifiers.shtml

http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/

IMS

http://www.imsglobal.org/profiles/

http://www.imsglobal.org/metadata/imsmdv1p2p1/imsmd_bindv1p2p1.html#1204681

LOM

http://en.wikipedia.org/wiki/Learning_object_metadata

http://projects.ischool.washington.edu/sasutton/IEEE1484.html

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Desde que los computadores hicieron su aparición han ayudado al hombre en muchas de sus actividades, ahorrando tiempo y automatizando tareas, es así que los programas de software han constituido un pilar fundamental para hacer que los computadores realicen estas actividades por el hombre.

Hace muchos años ya la tendencia era la de usar software privativo, es decir, software que tenía similitud a una caja negra, esto es debido a que, unicamente las empresas que los desarrollaban (software) eran quienes sabían como se encontraba compuesto el programa, si algún usuario quedaba insatisfecho con el uso de este software, tenía que esperar a que los desarrolladores encuentren el problema y lo corrijan lo cual por lo general tomaba mucho tiempo.

El software libre nace como una idea de poder ayudar a la humanidad a crear conocimiento, y sobretodo con la idea de libertad, es una ideología propuesta por Richard Stalman, un programador del Instituto de Tecnología de Masachusetts, quien el tenía la costumbre como hacker de compartir el código fuente, logrando de esa forma buenos resultados, es así que en el año de 1983 hace el primer llamado al proyecto GNU (GNU no es Unix). Este proyecto trataba de agrupar la mayor cantidad de personas que deseen colaborar y reunir software Libre, además Richard Stalman baso su ideología en 4 principios que son:

• La libertad de ejecutar el programa con cualquier propósito
• La libertad de estudiar como funciona el programa y adaptarlo a las necesidades propias
• La libertad de redistribuir copias del programa y de ese modo ayudar a otros
• La libertad de mejorar el programa y liberar esas mejoras al público beneficiando así a toda la comunidad

Podremos decir que Software Libre es aquel en el cual su licencia nos permite ejercer una serie de libertades, ya los programas de software al igual que un libro se encuentran bajo las propiedades y privilegios que su autor desee otorgarle. Algunos autores usan las licencias para otorgar ciertos facultades y no restringirles acceso a su código fuente.

La licencia más conocida y utilizada es la GNU GPL que fue desarrollada por la Free Software Foundation (dirigida por Richard Stalman), ésta licencia incluye la protección para que el programa no pueda ser convertido en software privativo.

Selección de Software Libre

Se puede seleccionar software Libre siguiendo algunos criterios, basados en necesidad y utilidad, estos criterios son:

Proyecto vivo.- Conocer si detrás del software, existe una comunidad de desarrolladores apoyando o dando soporte.

Proyecto más aceptado.- Se toma como índice de evaluación, las distribuciones de otras empresas y la aceptación e otros integrantes de la comunidad.

Proyecto estable y maduro.- Software confiable y seguro

Funcionalidad.- Analizar si el software cubre las necesidades que tenga el usuario.

Tendencia.- Saber si el software se encuentre en mejora continua y que se encuentre estable y en la misma tendencia de desarrollo que el software privativo.

Migración de software libre

Es importante contar con un equipo de apoyo, defensores de Software Libre para realizar la migración ya que será ellos quienes sean la garantía de la migración, también es importante realizar un diagnóstico el que incluye la arquitectura del sistema, configuración de red, hardware y software utilizado, así como también las características de los usuarios, etc.

Tenemos que tener clara la forma en que la migración se va a dar, relacionándolo también con el procesamiento de datos (en algunos casos pueden estar en formato privativo) tratando de usar formatos abiertos y estándares para el manejo de la información, para su conservación a corto y largo plazo.

Otro aspecto importante es el contar con un personal técnico al cual se pueda acudir ante cualquier urgencia, para brindar asesoramiento. Son muy importantes también cursos de capacitación antes y después de la migración.

Formas de migrar

Paso a paso.- Es decir reemplazar las aplicaciones privativas comunmente usadas con Software Libre, podríamos comenzar por aquellas aplicaciones de uso simple como el Office por OpenOffice, hasta llegar a soluciones más específicas dependiendo de cada nivel de usuario. Una de las ventajas de esta forma de migración es el de pasar de formatos cerrados a formatos abiertos, de manera progresiva sin cambiar el sistema operativo, facilitando el intercambio de archivos con usuarios de software libre que se encuentre en cualquier otra plataforma.

De una sola vez.- En cambio este método se basa en la migración partiendo desde el sistema operativo, y de allí utilizar unicamente aplicaciones de Software Libre, siendo una opción rápida pero que trae consigo muchos riesgos.

El desarrollo de software Libre no solo se limita a aplicaciones o plataformas que residen equipos o Pc’s sino también que debemos de tratar de estandarizar las aplicaciones web que desarrollemos, las mismas que deben cumplir con los estándares de la W3C, que además sean visibles en la mayoría de navegadores como sea posible, y a su vez que estos sean portables hacia otros servidores.

El Software Libre en la educación

El compartir el software es una iniciativa el cual apoya el uso e innovación de tecnologías, cumple un papel importante en cuanto a la investigación ya que nos permite validar si realmente hemos llegado a un resultado verdadero, lo cual no se puede afirmar con un software privativo, al no conocer como se obtiene y procesan los datos.

Además es una forma de incentivar tanto a Instituciones educativas como a estudiantes a que no realicen copias ilegales de software para cubrir sus necesidades.

El software cumple un papel importante y más aún si es el estado quien lo adopta, por lo cual debe captar un software flexible, con estándares y formatos abiertos, todo eso se basa en cinco criterios, los mismos que incluyen:

Confiabilidad y estabilidad del sistema.- Gracias a tener el software libre, es mayormente posible tener versiones mucho mas estables y seguras de software, al haber una comunidad abierta y cooperativa que lo respalde.

Acceso, control y efecto de la red.- El acceso a la información es crucial para el estado, lo cual en el software privativo no es tan representativo.

La transparencia del sistema para el manejo de información.- Basada en la confianza de los procesos ejecutadas por el sistema, y los cuales pueden ser auditados debido a tener el código fuente.

El costo de implementación.- El Software Libre hace que el Estado evite el pago de licencias, y hace que se centre más en mantenimiento y formación educativa

La independencia tecnologica que trae consigo el uso de Software Libre.- El estado puede estar en la libertad de escoger el proveedor, gracias al uso de estándares y formatos abiertos.

Conclusiones

El uso de Software Libre, en nuestros días se encuentra generalizado, es así que tenemos muchas aplicaciones que cubren las mismas necesidades que las aplicaciones desarrolladas por empresas privadas o que eleboran software privado, aplicaciones ofimáticas, de diseño, o motores de base de datos, etc., tal es el caso de Mysql frente a Oracle, y que incluso se ha convertido en un estándar para la mayoría de aplicaciones sean éstas Web o de escritorio, hasta llegar al punto que incluso la empresa Sun Microsystem compró hace no mas de cinco meses esta base de datos en una fuerte cantidad de dinero.

Bibliografía: Guía Didáctica de Software Libre de Fernando da Rosa

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